주식 투자자들은 손실 상황에서 '손절'을 하지 못하고 '물타기'를 하는 경향을 보입니다. 이러한 행동의 배경에는 투자자들의 인지 편향이 자리 잡고 있습니다. 투자자들이 희망을 과대평가하고 위험을 과소평가할 때 이와 같은 인지 왜곡 현상이 발생하는 겁니다. ◆ 물타기(Averaging Down)란? 주식 투자에서 보유 종목의 주가가 예상과 달리 하락할 때, 투자자는 주로 두 가지 선택지 앞에서 고민합니다. 하나는 ‘손절’(Loss Cut, Stop-Loss)입니다. 추가 하락으로 인한 손실 확대를 막기 위해 손해를 감수하고 주식을 매도하여 자금을 회수하는 방법입니다. 다른 하나는 ‘물타기’(Averaging down)입니다. 하락한 주식을 추가로 매수하여 평균 매입 단가(평단)를 낮추고, 이후 주가가 반등했을 때 더 쉽게 수익을 내거나 원금을 회복하기 위해 기다리는 전략입니다. 예를 들어, A 주식을 10,000원에 100주 매수했다고 가정해 보겠습니다. •최초 투자 원금: 10,000원 × 100주 = 1,000,000원•이때의 평단: 10,000원 그런데 주가가 5,000원으로 하락했을 때, 같은 종목을 100주 추가로 매수(물타기)하면 다음과 같이 변합니다. •추가 매수 금액: 5,000원 × 100주 = 500,000원•총 보유 주식: 200주•총 투자 원금: 1,000,000원 + 500,000원 = 1,500,000원•조정된 평단: 1,500,000원 ÷ 200주 = 7,500원 투자자들이 물타기를 하는 가장 큰 이유는 원금 회복(본전)에 필요한 주가 상승 폭이 줄어들기 때문입니다. 물타기 전에는 주가가 10,000원까지 다시 올라야만 원금이 회복될 수 있습니다. 물타기 후에는 주가가 낮아진 평단인 7,500원까지만 회복해도 투자자는 손실을 피할 수 있다고 생각합니다. 이처럼 투자자들이 물타기를 통해 평균단가를 낮추는 이유는 ‘본전치기’가 더 빨라질 것이라는 기대심리가 작용하기 때문입니다. ◆ 손절대신 물타기를 하는 이유 사람들이 손절대신 물타기를 하는 이유는 사람들의 의사결정 기준이 수학적 확률보다 주관적인 비중에 좌우되기 때문입니다. 다시 말해, 투자자는 ‘가능성 효과’와 ‘확실성 효과’의 영향으로 확률을 객관적으로 판단하지 않습니다. 낮은 확률은 실제보다 더 높게, 높은 확률은 더 낮게 받아들이는 겁니다. 이렇게 주관적으로 매겨진 확률(확률 가중치)에 따라 심리적 가치인 ‘전망 가치’(prospect value )를 느끼고, 그것을 토대로 투자 결정을 하게 됩니다. 예를 들어, 주식투자자 A씨는 투자한 주식이 급락하여 손실이 불가피한 상황에 처해있습니다. 그는 다음 두 가지 선택지 중 하나를 골라야 합니다. •선택 A (확정 손실-손절): 지금 손실을 확정하고 800만 원을 잃는다.•선택 B (확률적 손실-물타기): 80% 확률로 1,000만 원을 잃지만, 20% 확률로 7,000만원을 얻습니다. 선택 B는 물타기를 한 후의 손익구조입니다. 두 개의 대안 중, 투자자들은 확실한 A보다 물타기 전략인 B를 택할 가능성이 높습니다. 이는 가능성 효과와 확실성 효과가 투자자의 심리를 왜곡하기 때문입니다. 즉, 선택 B의 경우, 성공 확률은 20% 이하 인데, 사람들은 주관적으로 확률을 크게 인식합니다. 사람들이 복권을 사는 이유도 같은 이치입니다. 희박한 당첨 확률을 심리적으로 부풀려 느끼기 때문에 복권을 계속 사는 겁니다. 이와 같은 심리적 왜곡이 가능성 효과 (Possibility Effect)입니다. 또한 실패확률은 80%이상인데 사람들은 확률을 주관적으로 낮게 평가합니다. 이러한 심리가 확실성 효과(Certainty Effect)입니다. 이렇게 사람들은 작은 확률의 이익에는 과도한 희망을 걸어 위험을 감수합니다. 또한 높은 확률의 손실을 과소평가합니다. 이러한 확률 인지편향이 투자자의 ‘위험 추구’를 부추깁니다. 결국 가능성 효과와 확실성 효과에 의한 심리적 확률 왜곡으로 인해, 사람들은 확실한 작은 손실보다 불확실한 큰 손실을 감수하는 위험한 선택을 하게 됩니다. ◆ (참고) 손절 vs 물타기의 손익구조 메커니즘 물타기는 투자자들이 손실 상황에서 손실회피 대신 위험을 추구(risk-seeking)한다는 뜻입니다. 아래의 예시는 손절 또는 물타기의 손익구조를 제시하고 있습니다. ＃주식투자자 A씨는 투자한 주식이 급락하여 손실이 불가피한 상황에 처해있습니다. 그는 다음 두 가지 선택지 중 하나를 골라야 합니다. •선택 A (확정 손실-손절): 지금 손실을 확정하고 800만 원을 잃는다.•선택 B (확률적 손실-물타기): 80% 확률로 1,000만 원을 잃지만, 20% 확률로 7000만원을 얻습니다. ① 선택A의 손익구조는 다음과 같습니다. •처음 매수: 10,000원 × 1,000주 = 10,000,000원•현재 주가: 2,000원•현재 평가액: 2,000 × 1,000 = 2,000,000원•손실액: -8,000,000원 (-80%) ② 선택 B의 손익 구조 ( 80% -1,000, 20% +7,000)는 다음과 같은 물타기를 통해 나타날 수 있습니다. 현재 주가 2,000원에서 40,000주를 추가 매수합니다. 이럴 경우, 평균단가가 하락합니다. •추가 매수금액: 2,000 × 40,000 = 80,000,000원•총 매수금액: 10,000,000 + 80,000,000 = 90,000,000원•총 보유수량: 1,000 + 40,000 = 41,000주•평균 단가: 90,000,000 ÷ 41,000 ≈ 2,195원 만약 주가가 1,950원으로 하락할 경우, 손실금액은 –1000만원입니다. (2,195 - 1,950) × 41,000 ≈ 10,000,000원 손실 → -1,000만 원 만약 주가가 4,000원으로 반등할 경우, 이익은 7,000만원입니다. (4,000 − 2,195) × 41,000 ≈ 74,000,000원 이익 → 약 +7,000만 원 ◆ 심리적 확률(확률가중함수)로 본 ‘물타기’의 유혹 앞서 설명된 ‘물타기’의 심리적 배경은 전망이론(Prospect Theory)의 ‘확률가중함수(Probability Weighting Function)’로 명쾌하게 설명할 수 있습니다. 확률가중함수는 사람들이 객관적 확률을 그대로 받아들이지 않고, 이를 심리적으로 왜곡된 확률(확률가중치)로 변환하는 과정을 보여줍니다. 여기서 가능성효과와 확실성효과는 객관적 확률과 심리적 확률(확률가중치) 사이의 괴리를 설명합니다. 즉, 가능성효과는 낮은 확률이 실제보다 과대평가되는 현상이고, 확실성효과는 높은 확률이 완전한 확실로 인식되지 않아 과소평가되는 현상입니다. ① 확실성효과 (Certainty Effect) 우리의 뇌는 ‘100% 확실한 손실’에 대해 엄청난 고통을 느낍니다. 선택지 A(-800만 원 손실)는 바로 이 고통을 수용하는 행위입니다. 반면, 물타기(B)는 80%라는 높은 확률로 손실을 보지만, 어쨌든 100%는 아닙니다. 이때 확률가중함수가 작동하여, 우리는 80%라는 높은 확률을 실제보다 낮게(체감상 약 60.7%) 받아들입니다. 즉, 확실한 손실이라는 극심한 고통을 피하고 싶은 마음에, 불확실한 손실의 위험성을 과소평가하게 되는 것입니다. 이처럼 확정 손실을 피하고, 불확실성이 섞여 있는 손실을 감수할 수도 있다는 심리가 확실성 효과입니다. 이러한 확실성 효과가 손실 상황에서 우리를 위험한 선택으로 유도하는 요인이 됩니다. ② 가능효과 (Possibility Effect) 물타기(B)에는 20% 확률로 7,000만 원의 수익을 얻을 수 있다는 ‘희망 회로’가 포함되어 있습니다. 이때 확률가중함수는 정반대로 작동합니다. 우리는 20%라는 낮은 확률을 실제보다 훨씬 높게(체감상 약 26.1%) 받아들입니다. 마치 당첨 확률이 낮은 로또에 큰 기대를 거는 것처럼, 이 작은 성공 가능성이 실제보다 훨씬 크게 부풀려져 보이는 것입니다. 이처럼 확률이 과대평가되는 것이 가능성 효과이며, 이 효과가 ‘혹시라도 대박이 날 수 있다’는 강력한 동기를 부여합니다. ③ 고통을 피하고 희망을 과장 → 물타기 결국 투자자의 마음속에서는 두 가지 심리적 왜곡이 동시에 일어납니다. ‘확실성 효과’로 인해 A의 확정된 손실(-800만 원)이 주는 고통은 실제보다 훨씬 크게 느껴지는 반면, B의 심리적 확률(0.607)은 객관적 확률 0.8보다 체감상 줄어들어 보입니다. 또한 ‘가능성 효과’로 인해 B의 희박한 성공(+7,000만 원) 가능성은 실제보다 훨씬 부풀려져 보입니다. 이처럼 ‘확실한 고통’ 또는 ‘가능성 높은 고통’을 피하려는 강력한 회피 심리가 투자자를 A로부터 밀어냅니다. 동시에 ‘과장된 희망’이 주는 강렬한 유혹이 투자자를 B로 끌어당깁니다. 이처럼 고통을 심리적으로 피하고 희망을 과장하는 심리적 덫이, 투자자가 위험한 '물타기'(B)를 더 매력적인 선택지로 여기게 만드는 핵심 배경입니다. ◆ 물타기를 이끄는 원동력 ‘물타기’는 겉으로는 손실을 회복하려는 계산처럼 보입니다. 하지만 실제로는 집착, 자기기만, 독선이라는 인간의 심리적 취약성을 드러냅니다. 즉 과거의 선택에 얽매이고, 비이성적 희망에 기대며, 실패를 외면하려는 심리가 얽힌 것이 물타기의 본질로 해석될 수 있습니다. 이 행위는 단순한 주식 거래를 넘어 삶의 여러 영역에서 나타납니다. ①물타기’를 이끄는 첫 번째 심리적 원동력은‘매몰 비용의 오류’입니다. ‘이만큼 투자했는데 이제 와서 물러설 수 없다’며 매몰원가에 집착하는 생각은 손실을 인정하기보다 과거의 선택을 합리화하려는 비이성적 아집에 해당합니다. 그 전략이 명백한 오류임을 알면서도 여기서 벗어나지 못하는 이유는 무엇일까요? 노벨상 수상자 대니얼 카너먼이 지적했듯, 인간은 이익에서 느끼는 만족보다 손실에서 오는 고통을 훨씬 크게 경험하는 ‘손실회피, Loss Aversion’ 성향을 갖고 있기 때문입니다. 결국 물타기는 과거의 실패에 얽매여 미래의 가능성을 희생시키는 현재의 착각인 셈입니다. 더불어민주당의 ‘내란전담(특별)재판부’ 설치 주장은 사법 체계의 미래를 훼손하면서까지 과거의 정치적 프레임을 관철시키려는 위험한 ‘정치적 물타기’라고 할 수 있습니다. ② 물타기는 근거 없는 희망에 기댄 자기기만의 한 형태입니다. 주가 폭락이라는 현실 앞에서도 ‘언젠가는 오를 것’이라는 믿음으로 추가 자금을 쏟아붓는 투자자의 모습이 바로 그렇습니다. 이는 정치적 도박에서도 드러납니다. 예컨대, 정치인은 실패 가능성이 있는 정책을 철회하기보다 추가 자원을 투입하며 ‘곧 성과가 나올 것’이라 공언합니다. 실제로 2008년 금융위기 당시 부실 자산의 회복을 기대하며 밑 빠진 독에 물을 부었던 은행들이 이 같은 자기기만적 희망의 덫에 걸려 있었습니다. 내란 특별재판부도 더불어 민주당이 내란프레임의 실패에 대한 우려로 인해, 특판이라는 추가 자원을 투입하는 전형적인 물타기 도박으로 평가될 수 있습니다. 희망은 이성 위에 세워져야 힘이 됩니다. 맹목적 낙관주의는 단지 착각에 지나지 않는다는 교훈이 물타기의 교훈이 됩니다. ③물타기는 전략적 계산이라기 보다 실패를 인정하지 않으려는 자존심의 다른 이름입니다. 이는 자신의 판단이 틀렸음을 공식화하는 고통스러운 자기성찰의 과정인 ‘손절’과 정반대의 지점에 서 있습니다. 이처럼 인지편향적 술수를 고집하는 행위는 개인뿐만 아니라 조직, 더 나아가 공동체의 운명을 나락으로 떨어뜨릴 수 있습니다. 실제로 2001년 엔론의 붕괴는 작은 부실을 감추려던 경영진의 오만이 세계적인 기업을 어떻게 한순간에 무너뜨리는지를 보여준 비극적 사례입니다. 이처럼 실패를 인정하지 않는 아집은 특정 조직의 울타리를 넘어섭니다. 명백한 오류를 부정하는 정치인의 독선이나, 같은 실수를 되풀이하는 개인의 삶 속에서도 현실을 외면하는 동일한 모습을 발견할 수 있습니다. 결국 진정한 성공은 정도를 추구하고 꼼수를 내려놓는 고통을 받아들이는 것입니다. 손절의 고통을 감내하며 합리화한 과오를 정면으로 직시할 때, 비로소 미래로 향한 문이 열릴 것입니다.

인간은 제한된 합리성 때문에 신속한 의사결정을 위해 ‘가용성 휴리스틱(availability heuristic)’에 의존합니다. 즉 머릿속에 쉽게 떠오르는 정보를 꺼내어 사용하는 경향을 보입니다. 이러한 사고방식은 판단의 효율성을 높여준다는 장점이 있지만, 동시에 인지 오류를 낳기도 합니다. 특히 특정 집단에 대한 부정적 프레임(frame)이 먼저 형성되면, 가용성 휴리스틱은 그 집단의 정체성에 ‘낙인’을 찍는 강력한 기제로 작동합니다. 따라서 이러한 낙인이 찍힌 집단에게 최우선 과제는 ‘어떻게 이 부정적 낙인을 극복할 것인가’ 하는 점입니다. ◆가용성 휴리스틱(Availability Heuristic) 가용성 휴리스틱이란, 어떤 사안을 판단할 때 머릿속에 가장 쉽게 떠오르는 정보를 기반으로 결론을 내리는 ‘인지적 지름길’을 의미합니다. 이는 종종 심리적 오류로 이어지기도 합니다. ①가용(可用) 가용(可用)'의 사전적 의미는 ‘쓸 수 있음 ’또는 ‘사용할 수 있음’을 의미합니다. 어떤 자원이나 능력을 필요할 때 가져다 쓸 수 있는 상태를 의미합니다. 예를 들어 ‘가용 자금’은 ‘지금 당장 쓸 수 있는 돈’을, ‘가용 인력’은 ‘지금 바로 투입할 수 있는 사람’을 뜻합니다. ‘가용성 휴리스틱’에서 가용성(availability)은 심리학적으로 확장되어, ‘기억 속에서 특정 정보나 기억을 얼마나 쉽게 그리고 빨리 꺼내 쓸 수 있는가’ 라는 뜻으로 사용됩니다. 그런데 정보의 가용성은 정보 자체의 속성(충격성, 생생함)과 그 정보를 접하는 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 우선 정보의 특정 속성에 따라 가용성이 높아집니다. △감정적으로 충격적인 정보 (Emotionally Arousing) △구체적이고 생생한 정보 (Vivid & Concrete) △개인적인 경험과 관련된 정보 (Personal)등이 다른 정보보다 더 쉽게, 더 빠르게 꺼내 쓸 수 있는 정보입니다. 예를 들어, 비행기 추락 사고 이미지, 비행기에 의한 건물 자폭 테러, 자신의 동네에서 발생한 사건등이 각각 위의 경우들에 속합니다. 또한 같은 정보라도 가용성이 높아지는 ‘때’가 있습니다. 즉 △최근에 접했을 때 (Recency) △반복적으로 노출될 때 (Repetition) △ 쉽게 상상할 수 있을 때 (Imaginable) 가용성은 높아집니다. 예컨대 정보를 방금 들었을 때, 한 정보가 미디어 매체를 통해 장기간 보도 될 경우, 정보가 구체적으로 그려질 때, 이러한 정보들은 머릿속에 가장 선명하게 남아 가용성이 극도로 높습니다. ②휴리스틱(Heuristic) 휴리스틱(Heuristic)은 제한된 시간과 정보 속에서 빠른 판단을 내리기 위해 사용하는 경험적 직관이나 어림짐작(Rule of thumb)을 말합니다. 인간은 완벽하게 합리적이지 않기 때문에 복잡한 분석 대신 휴리스틱을 사용해 신속하게 결정을 내립니다. 하지만 휴리스틱은 정확성보다 신속성을 우선시하므로, 불완전한 추론으로 인해 인지 편향(cognitive bias)을 유발할 수 있다는 한계를 가집니다. ③가용성 휴리스틱의 유용성 가용성 휴리스틱은 인간의 제한된 인지 자원 때문에 유용합니다. 우리의 뇌는 모든 상황에서 객관적인 통계나 확률을 계산할 수 없습니다. 이때 가용성 휴리스틱은 복잡한 분석 과정을 생략하고, 머릿속에 가장 먼저 떠오르는 생생한 정보를 통해 신속하게 판단을 내리도록 효율적인 해결책을 제공합니다. 즉, 인지적 부담을 줄여주는 것입니다. 결론적으로, 지적 자원이 제한된 상황에서 빠른 판단이 필요할 때, 우리의 뇌는 가장 손쉬운 방법인 가용성 휴리스틱을 선택하게 됩니다. ◆프레임 효과와 가용성 휴리스틱: 사회적 낙인이 찍히는 과정 가용성 휴리스틱은 사람들이 판단을 내릴 때, ‘기억의 인출 용이성’에 의존하여 쉽게 떠 오르는 단순화된 단서를 사용해 의사결정을 내리는 심리적 경향을 말합니다. 이러한 단순화 경향은 특정 의도를 가진 ‘프레임(Frame)’에 반복적으로 노출될 때 더욱 강화되어, 특정 집단에 대한 부정적 낙인을 형성하게 됩니다. 그 과정은 다음과 같습니다. ①1단계: 프레임화 (Framing) - 관점의 틀 설정 언론이나 정당 같은 특정 세력이 어떤 사건이나 집단을 의도한 관점의 틀(Frame) 안에 가두어 정의합니다. 이후 이 프레임을 지속적으로 반복하여 대중에게 제시합니다.이러한 프레임 안에서 특정 단어가 반복적으로 사용되면 대중의 인식이 그 관점으로 유도될 수 있습니다. 예를 들어 더불어민주당이 국민의 힘을 ‘내란 동조 세력’이라는 프레임 안에 위치시키면, 해당 정당의 모든 활동은 이 ‘내란 동조’라는 필터를 통해 해석되기 시작합니다. ②2단계: 생생함 (Vividness) - 감정적 각인 설정된 프레임은 단순히 언어로만 반복되지 않습니다. 대중의 감정을 자극하고 기억에 오래 남도록 구체적인 사례, 상징적 이미지, 강렬한 비유 등을 통해 생생함을 더합니다. 예컨대 ‘내란 동조’ 프레임을 강화하기 위해, 국민의 힘 구성원들이 탄핵 반대 집회에 참석한 장면이나 과거 발언 등을 집중적으로 부각해 보여줍니다. 이는 대중에게 감정적 반응을 유도하고 프레임을 더욱 선명하게 만듭니다. ③3단계: 가용성 (Availability) - 손쉬운 판단 기준 이렇게 ‘프레임화 → 생생성 부각’ 과정을 거치면, 그 프레임 속 이미지가 대중의 뇌리에 강하게 각인됩니다. 이로 인해 해당 집단에 대한 판단이 필요할 때, 객관적인 사실이나 복잡한 맥락보다 강렬하고 손쉽게 떠오르는 이미지가 가장 먼저 판단의 기준으로 사용됩니다. 결과적으로 실제 데이터·맥락보다 쉽게 떠오르는 정보가 의사결정을 지배하게 됩니다. ④4단계: 인식의 고착 (Entrenchment) - 사회적 낙인 형성 반복된 프레임과 생생한 이미지는 대중의 인식을 구조적으로 고착시킵니다. 이는 단순한 일시적 착각을 넘어, 시간이 지나도 쉽게 변하지 않는 사회적 낙인(Social Stigma)이나 고정관념으로 자리 잡게 됩니다. 결국 특정 집단에 대한 부정적 이미지는 단단하게 굳어져, 장기적으로 대중의 태도와 행동에 깊은 영향을 미치게 됩니다. ◆ 낙인 극복 전략: 새로운 정체성 구축과 실천 프레임과 가용성 휴리스틱에 의해 한번 형성된 사회적 낙인은 대중의 인식 속에 깊고 오래 남습니다. 따라서 이 부정적 인식을 바꾸기 위해서는 단기적 대응이 아닌, 인내심을 갖고 추진하는 근본적이고 장기적인 전략이 필요합니다. ① 새로운 프레임 제시 (Counter-framing) 대중의 인식의 전환을 위해, 부정적 프레임에 대해 일일이 반박하고 해명하는 것은 오히려 그 프레임을 더욱 강화시키는 덫에 빠질 수 있습니다. 핵심은 전혀 다른 관점의 새로운 긍정적 프레임을 제시하여 기존의 프레임을 덮어씌우는 것입니다. 이는 집단의 정체성을 재구축하는 것입니다. 즉 ‘우리는 OOO가 아니다’라고 방어하는 대신, ‘우리는 OOO를 추구하는 집단이다’라는 긍정적 정체성을 새로 구축해야 합니다. 정체성 구축은 핵심 가치를 선정한다는 뜻힙니다. 대중이 보편적으로 동의하는 긍정적 가치를 선점하고, 모든 메시지와 행동을 이 가치와 연결하는 전략이 필요합니다. ② 미래 비전 제시 과거의 논란에 매몰되는 것은 부정적 프레임의 수렁에서 헤어 나오지 못하게 만듭니다. 대중의 관심을 과거가 아닌 미래로 돌리고, ‘유능한 문제 해결 집단’이라는 새로운 인식을 심어주는 것이 중요합니다. 다시말해 과거에 대한 해명을 넘어, 국민의 삶을 실질적으로 개선할 수 있는 구체적이고 희망적인 미래 비전을 제시하는 데 집중해야 합니다. ③ 일관된 메시지와 실천적 증명 새롭게 설정한 정체성과 비전이 대중의 머릿속에 ‘쉽게 떠오르는 정보(높은 가용성)’가 되도록 만들어야 합니다. 이를 위해서는 일관된 메시지와 실천을 통한 증명이 필수적입니다. 이는 집단의 모든 구성원이 새로운 핵심 가치와 비전에 대해 일관된 목소리를 내야 한다는 뜻입니다. 이를 통해 새로운 정보의 가용성을 높여 대중의 인식을 전환할 수 있습니다. 무엇보다 구체적인 정책 성공을 통해 대중이 ‘이 집단은 유능하고 신뢰할 수 있다’는 긍정적 경험을 직접 체감하게 해야 합니다. 말뿐인 비전이 아닌, 실력으로 증명하는 과정이 반드시 필요하다는 겁니다. 결론적으로, 부정적 낙인을 극복하는 길은 과거의 이미지를 재검토하여 미래지향적인 핵심 가치를 담은 새로운 정체성을 세우는 것에서 시작됩니다. 이 정체성을 바탕으로 일관된 비전을 제시하고, 정책적 성공으로 유능함을 증명해 나갈 때, 깊게 박혔던 낙인은 서서히 벗겨질 수 있을 것입니다.

닭내장탕 하나로 30년을 지켜온 노포(老鋪) ‘로사식당’. 주인장 로사의 손맛은 레시피가 아닌 감각에 있습니다. 그녀는 젓가락 끝으로 전해지는 미세한 촉감만으로 내장의 상태를 간파하고, 질기다 싶으면 불을 줄여 오롯이 감(感)에 의지해 더 오래 삶아냅니다. 간도 손대중으로 소금, 된장, 청양고추를 툭툭 던져 넣어 그날의 최상의 맛을 완성합니다. 반면, 다양한 닭 요리를 선보이는 청년 셰프 지미는 마치 엔지니어 같습니다. 그녀는 치킨 스튜를 만들 때, 모든 재료를 레시피에 명시된 크기와 무게대로 정밀하게 손질합니다. 닭고기는 정확한 시간만큼 구워내고, 채소는 정량을 계량해 순서에 맞춰 볶아냅니다. 스튜는 정해진 시간 동안 끓인 뒤, 그램(g) 단위까지 정확히 맞춘 양념으로 마무리합니다. 덕분에 지미의 스튜는 언제나 오차 없는 완벽한 맛을 자랑합니다. 이처럼 두 사람은 판단의 근거, 요리 과정, 그리고 결과의 지향점에 있어 극명한 차이를 드러냅니다. 로사는 경험과 감각으로 요리합니다. ‘젓가락 끝의 촉감’, ‘손대중’ 등 수십 년간 축적된 ‘감’이 그녀의 판단 기준입니다. 그녀는 정량화된 수치가 아닌, 조리하는 음식의 미세한 감각 차이를 읽어내면서 유연하고 효율적인 요리를 지향합니다. 지미는 데이터와 규칙으로 요리합니다. 명확한 규칙과 절차로 정의된 ‘레시피’가 그녀의 판단 기준입니다. 그녀는 모든 과정을 도구를 이용한 정밀한 계측을 통해 완벽하고 오차 없는 맛을 추구합니다. ◆ 휴리스틱 접근법 vs 알고리즘 접근법 두 셰프의 이야기는 경험적 직관에 의존하는 ‘휴리스틱 주방’과 데이터에 기반한 ‘알고리즘 주방’의 차이를 명확히 보여줍니다. 로사의 요리 방식이 휴리스틱(Heuristic) 접근법에 해당합니다. 휴리스틱 방식은 오랜 경험과 직관, 어림짐작 등 ‘감(Gut feeling)’으로 문제에 접근합니다. 이 방식의 목표는 효율성, 신속성, 유연성입니다. 그렇기 때문에 모든 것을 계산하고 분석하는 대신, 경험을 통해 형성된 자신만의 노하우나 ‘느낌’을 판단의 근거로 삼습니다. 휴리스틱은 인간의 제한된 인지 자원을 효율적으로 사용하도록 돕는 도구이며, 특히 시간과 정보가 부족한 상황에서 매우 유용합니다. 반면 지미의 요리 방식은 알고리즘(Algorithm) 접근법이라 할 수 있습니다. 알고리즘 방식은 ‘수학 문제’를 풀 듯, 증명된 규칙과 데이터, 명확한 논리적 절차를 통해 문제에 접근합니다. 이 방식의 목표는 언제나 일관되고 완벽한 결과를 내는 것입니다. 따라서 과정이 복잡하고 때로는 결론에 이르기까지 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 알고리즘은 신속함을 일부 희생하는 대신, 정확성, 신뢰성, 그리고 최적의 결과를 보장한다는 장점이 있습니다. ◆ 휴리스틱과 알고리즘, 시스템 1과 2: 완벽한 비유 문제 해결 방식인 ‘휴리스틱과 알고리즘’의 관계는 인간의 사고 체계인 ‘시스템 1과 시스템 2’의 관계와 유사합니다. 둘은 각각 빠르고 직관적인 사고와 느리고 분석적인 사고를 대표합니다. ① 두 가지 사고 체계: 자동 조종사(시스템1)와 신중한 조종사(시스템2) 노벨 경제학상 수상자인 심리학자 대니얼 카너먼이 제시한 것처럼, 우리 안에는 두 명의 조종사가 있습니다. 시스템 1 (빠른 사고)은 무의식적으로 작동하는 '자동 조종사'입니다. 감정과 직관에 의존해 정신적 에너지를 거의 소모하지 않고 즉각적인 판단을 내립니다. 예를 들어, 빨간불을 보고 바로 브레이크를 밟는 행동, 슈퍼마켓에서 늘 사던 제품을 고민 없이 집는 것, 감정에 휩쓸려 충동적인 결정을 하는 것 등이 모두 시스템 1의 영역입니다. 반면 시스템 2 (느린 사고)는 의식적으로 작동하는 ‘신중한 조종사’입니다. 논리적이고 분석적인 사고를 담당하며, 집중과 노력이 필요해 상당한 정신적 에너지를 요구합니다. 가령, 종합소득세의 이자소득 신고 시 분리과세와 종합과세 중 어느 것이 유리할지 따져보는 것, 미래 진로를 결정하는 것, 주식 포트폴리오를 구성해 위험을 분산시키는 것 등이 시스템 2의 역할입니다. ② 휴리스틱과 알고리즘 : 시스템 1과 2 휴리스틱과 알고리즘은 각각 시스템 1과 시스템 2를 움직이는 핵심 도구(Tool)입니다. 시스템 1은 휴리스틱이라는 엔진을 사용합니다. 시스템 1이 빠르고 직관적인 판단을 내릴 수 있는 것은 복잡한 정보를 단순화하는 ‘정신적 지름길’, 즉 휴리스틱 덕분입니다. 쉽게 떠오르는 사례를 바탕으로 위험을 평가(가용성 휴리스틱)하는 것처럼, 시스템 1은 휴리스틱을 통해 즉각적인 결론으로 나아갑니다. 휴리스틱 없이는 시스템 1의 신속한 작동을 설명하기 어려울 정도로 둘은 밀접합니다. 반면 시스템 2는 알고리즘이라는 나침반을 따릅니다. 느리고 신중한 사고는 명확한 규칙과 논리적 절차를 따르는 알고리즘의 방식과 같습니다. 수학 문제를 풀 때 공식에 따라 단계별로 계산하는 것처럼, 시스템 2는 알고리즘을 통해 정확하고 신뢰도 높은 결론을 도출하여 올바른 방향을 찾아갑니다. ◆ 시스템 1과 휴리스틱의 한계 시스템 1과 휴리스틱은 시간과 정보가 제한된 현실에서 신속하게 판단하고 행동하도록 돕는 유용한 의사결정 방식입니다. 대부분의 일상적인 결정을 복잡한 분석 없이 처리할 수 있는 것은 이 덕분입니다. 하지만 이 방식의 치명적인 약점은 효율성을 위해 정확성을 희생한다는 데 있습니다. 진짜 문제는 복잡하고 중요한 결정을 마주했을 때 발생합니다. 시스템 1의 빠르고 감정적인 판단이 주도권을 잡으면, 신중하고 논리적인 시스템 2의 작동이 제압되는 현상이 일어납니다. 바로 이 지점에서 편향(bias)이 생겨나고, 이는 곧 의사결정의 실패로 이어집니다. 결국 시스템 1의 가장 큰 한계는, 자신의 감성적 직관적 판단이 틀릴 수 있다는 사실을 스스로 인지하지 못하고, 감정에 휩싸여 시스템 2를 작동시키지 않는다는 점입니다. 이러한 현상은 합리적 의사결정에 익숙한 전문가들에게도 흔히 나타나는 증상입니다. ◆ 시스템 1과 휴리스틱의 한계 : 중고차 구입 시스템 1과 휴리스틱의 한계를 보여주는 대표적인 사례가 중고차 구입 과정입니다. 딜러가 처음에 ‘2,000만 원은 받아야 합니다’라고 가격을 제시하는 순간, 이 숫자는 구매자의 머릿속에 강력한 기준점(앵커)으로 자리 잡습니다. 구매자는 이제 이 가격을 중심으로 협상을 시작합니다. 설령 1,800만 원에 합의하더라도, 구매자의 시스템 1은 ‘200만 원이나 할인받았다’는 사실에 초점을 맞추고 큰 만족감을 느낍니다. 하지만 바로 이 지점에서 의사결정의 실패가 발생합니다. 성공적인 의사결정은 ‘이 차의 실제 시장 가치는 얼마인가? 사고 이력이나 상태는 어떤가?’처럼 객관적이고 절대적인 가치를 탐색하는 시스템 2의 영역입니다. 그러나 앵커에 묶인 구매자는 이성적인 분석 대신, 판매자가 제시한 임의의 숫자인 ‘2,000만 원에서 얼마나 깎았는가?’라는 상대적인 할인 폭에만 집중하게 됩니다. 결론적으로 구매자는 ‘협상의 승리’라는 심리적 만족감을 얻었을지 모르지만, ‘최적의 가격’으로 구매하는 ‘거래의 승리’에는 실패했을 가능성이 높습니다. 판매자가 던진 앵커가 시스템 2의 합리적 분석을 마비시키고, 시스템 1의 감정적 만족감에 기반한 결정을 내리도록 유도했기 때문입니다. ◆ 이재명 대통령의 트럼프 회담과 앵커링효과 2025년 8월 25일, 이재명 대통령과 도널드 트럼프 대통령의 백악관 회담은 표면적으로 성공적이었습니다. 그러나 행동경제학의 렌즈로 이 만남을 깊숙이 들여다보면, 이번 회담은 중고차 시장에서 벌어지는 ‘앵커링 효과’의 정치적 버전이자, 심리적 만족감이 객관적 실리를 압도한 ‘만족감 편향’의 전형적인 사례로 평가될 수 있습니다. 모든 협상은 보이지 않는 기준점, 즉 앵커(Anchor)에서 시작되는 것처럼, 이번 회담도 트럼프 대통령의 앵커링 전략으로 시작되었습니다. 트럼프 대통령은 회담 직전 소셜 미디어를 통해 한국 정세를 ‘혁명’과 ‘숙청’이라는 단어로 규정했습니다. 이는 단순한 막말이 아니라, 회담 전체의 의제를 ‘한국의 정치적 불안정성’이라는 프레임에 고정시키려는 강력한 부정적 앵커였습니다. 중고차 딜러가 터무니없는 ‘2,000만 원’을 외쳐 구매자의 판단 범위를 장악하듯, 트럼프의 이 앵커는 한국 측을 방어적 입장으로 몰아넣고 모든 논의를 자신의 의도대로 끌고 가려는 고도의 심리전이었습니다. 이로써 국제 여론의 시선은 복잡한 경제·안보 현안이 아닌, 이 자극적인 앵커에 묶이게 되었습니다. 이에 이재명 대통령은 프레임 전환(Frame Shift)으로 맞섰습니다. ‘사실과 다르다’며 발언의 진위를 문제 삼았고, 결국 트럼프에게서 ‘가짜뉴스’라는 동의를 끌어냈습니다. 이 극적인 화해 장면은 이대통령에게 ‘위기를 리더십으로 돌파했다’는 긍정적 이미지를 제공했습니다. 여기에 이 대통령이 제안한 ‘150억 달러 조선 투자’ 제안은 친화적 분위기를 연출하며 ‘성과 만족 편향(Outcome Satisfaction Bias)’을 극대화했습니다. 이는 시스템 1(빠른 사고)이 시스템 2(느린 사고)를 압도하는 전형적인 과정입니다. 눈앞의 갈등(앵커)이 해소되는 경험은 심리적 만족감을 줍니다. 중고차 구매자가 ‘200만 원을 깎았다’는 사실에 만족하며 차의 실제 가치를 잊어버리듯, ‘트럼프와 화해했다’는 상징적 승리가 ‘실제로 무엇을 얻었는가?’라는 본질적 질문을 덮어버린 것입니다. 그렇다면 이 회담의 객관적인 성과는 무엇인가? 야당의 지적처럼, 회담의 결과물은 추상적 약속에 그쳤습니다. 트럼프대통령의 김정은위원장 만남 약속은 구체성이 없었고, 150억 달러 투자 제안 역시 한미 무역 불균형 해소나 안보 강화 같은 핵심 국익과 직결된 합의로 이어지지 못했습니다. 국민의힘 송언석 원내대표가 이를 ‘얻은 것 없는 외교 참사’라 규정한 것은 이러한 맥락에서 나온 말입니다. 앵커링 효과가 설정한 부정적 이미지를 해소하고, ‘친분 쌓기’라는 만족감을 얻는 데 집중한 나머지, 정작 국가의 실익을 챙기는 데는 실패했다는 비판입니다. 이처럼 이번 회담은 심리적 만족감이 실질적인 성과의 부재를 가린 사례로 평가될 수 있습니다. 사람들은 복잡하고 어려운 목표(예: 무역 협상, 안보 합의)를 달성하는 것보다, 눈앞의 갈등을 해결하고 긍정적인 결과를 얻는 것에서 훨씬 큰 만족감을 느낍니다. 이러한 특징이 이번 트럼프회동에서도 드러났다는 지적입니다. 결국 이 사례는 앵커링 해소 자체가 만족감을 주지만, 실제 전략적 가치는 별개라는 행동경제학적 교훈을 보여줍니다. 이번 회담은 단기적으로는 트럼프의 부정적 발언이라는 ‘앵커’를 제거하고, 대통령의 위기관리 능력을 부각하는 ‘이미지’를 제공하였습니다. 여론 관리와 지지층 결집이라는 측면에서도 성공적입니다. 하지만 장기적으로 외교 실익 측면에서는 실패한 협상으로 평가될 수 있습니다. 눈에 보이는 갈등을 해결하고 만족감을 얻는 것과, 보이지 않는 곳에서 국가의 장기적 이익을 확보하는 것은 전혀 다른 차원의 문제라는 분석이 나오는 이유입니다. 앵커를 해제하는 전술적 성공에 취해, 정작 가장 중요한 전략적 목표인 시스템2의 객관적 분석(예: 합의 문서 검토, 장기 영향 평가)을 잊어버리는 것이야말로 외교 무대에서 가장 경계해야 할 ‘의사결정 실패’라는 지적입니다.

◆ 노란봉투법의 역설 노란 봉투법의 도입 목적의 핵심은 ‘대기업-하청' 간의 격차를 줄여 소득 불평등을 완화하는 것입니다. 하지만 노란봉투법 시행 이후 대기업은 자본 대체로 생존하는 반면, ‘일자리의 허리’인 중소기업은 붕괴하면서 새로운 양극화 구도가 나타날 가능성이 높다는 지적이 나옵니다. 결국, 좌파진영 특유의 근시안적 정책의 전형인 노란봉투법은 소득 불평등 완화라는 취지와 달리 오히려 이를 악화시키는 역설을 초래하게 됩니다. ◆노란봉투법의 긍정적 효과 노란봉투법은 하청 노동자의 교섭력을 강화해 다음과 같은 긍정적 효과를 기대하게 합니다. ①하청 노동자의 임금 및 근로조건 개선 하청 노동자가 원청과 직접 교섭할 수 있도록 사용자 정의를 확대합니다. ② 노동시장 이중구조 개선 →소득 불평등 축소 이러한 노조 교섭 범위 확대는 ‘대기업 정규직과 하청·간접고용 간 격차 축소 → 소득 불평등 감소’를 가져 올 수 있습니다. 이는 형평성 압력이 작동하기 때문입니다. 하청·비정규직의 임금이 오르면, 정규직은 격차 유지 명분으로 추가 인상 요구할 수 있습니다. 또한 정규직의 임금이 인상되면, 하청도 ‘동일노동 동일임금’ 논리로 따라올라갑니다. 그 결과 임금과 복지 수준이 일방적으로 벌어지지 않고, 동반 상승하는( 경로를 타게 됩니다. 결국 교섭 확대·형평성 압력의 결과로, 하청 노동자의 평균임금이 끌어올려지고, 정규직 임금은 상대적으로 완만히 오르며, 분포 간격이 축소될 수 있습니다. 이는 소득 불평등 축소로 귀결됩니다. ③부진정연대책임에서 개별책임으로 조합원 개인에게 책임을 물을 때, 더 이상 연대책임을 적용하지 않습니다. 대신 법원이 각 조합원이 불법행위에 얼마나 가담하고 기여했는지를 구체적으로 따져서 그 책임 범위 내에서만 배상액을 산정하도록 합니다. 예를 들어, A라는 조합원이 파업 과정에서 특정 시설을 파손하는 데 직접 가담했다면 그에 상응하는 책임을 지지만, 단순히 파업에 참여했다는 이유만으로 전체 손해액을 떠안지는 않게 됩니다. 이처럼 이러한 개별 책임 원칙은 행위에 상응하는 합리적 책임만 지게 하여 쟁의권을 보다 자유롭게 행사할 수 있다는 긍정적 효과를 가지고 있습니다. ◆ 노봉법 → 실질 유효임금 상승 → 고용 감소 노봉법은 이처럼 형평성 압력을 통해 하청 노동자의 임금을 상승시켜 거시경제의 소비를 촉진하는 효과를 가져올 수 있습니다. 하지만 노란봉투법 도입이 초래하는 실질유효임금 인상은 노동의 자본 대체를 가속화하여 고용 감소로 이어집니다. 특히 이는 중소기업의 폐업과 퇴출을 야기해, 다수 노동자가 노동시장의 외부자로 전락할 위험을 높입니다. 그 과정은 이렇습니다. ①기업의 이윤극대화 조건: 완전경쟁시장과 과점시장 경쟁시장에서의 합리적 고용조건은 ‘VMPL(노동의 한계생산가치, P• MPL)=w(명목임금률)’입니다. 즉 노동자 한 명을 추가로 고용했을 때 생산되는 추가 생산물의 화폐 가치(VMPL)와 노동 한 단위를 추가로 고용하는 데 드는 비용(w)이 일치할 때 기업의 이윤극대화 조건이 성립합니다. 따라서 이윤을 극대화하려는 기업은 마지막으로 고용한 노동자가 창출하는 가치(VMPL)가 그 노동자를 고용하는 비용(임금, w)과 정확히 같아지는 지점까지 노동자를 고용하게 됩니다. 이 식을 실질임금(w/P)으로 표현하면, 이윤극대화 고용조건은 ‘MPL = w/P’입니다. 즉 ‘MPL <w/P’이면, 기업은 고용을 줄이게 됩니다. 반면 과점시장(시장지배력 있음)의 합리적 고용조건은 MRPL(MR⋅MPL)=w입니다. 즉 노동자 한 명을 추가로 고용했을 때 기업이 얻게 되는 총수입의 증가분(MRPL)과 노동 한 단위를 추가로 고용하는 데 드는 비용(w)이 일치할 때 기업의 이윤극대화 조건이 성립합니다. 위 식을 실질임금으로 표현하면 이렇습니다. ‘가격(P) < 한계수입(MR)’이므로, ‘MR=P/μ’입니다. (μ: 마크업, μ > 1) 따라서 ‘MR⋅MPL=w’은 ‘(P/μ)MPL=w’ → MPL=μ• (w/P) 이 식에 의하면, 과점기업은 일반기업보다 더 높은 MPL을 원합니다. 이에 따라 과점의 노동고용조건은 실질임금 기준이 아니라 ‘마크업 보정된 임계치’ 기준으로 노동을 고용합니다. 결국 고용조건은 다음과 같습니다. 만약 ‘MPL>μ• (w/P)’ 라면, 기업은 고용을 늘려 이윤을 더 증가시킬 수 있습니다.이와 달리 ‘MPL < μ •(w/P)’라면, 기업은 고용을 줄여야 이윤이 증가합니다. ② 실질유효임금 (ω) 완전경쟁시장의 이윤극대화 고용조건은 ‘MPL = w/P’입니다. 그런데 노봉법이 시행된 이후 w는 실질유효임금으로 바뀝니다. 실질유효임금(ω)이란 노동자 1명을 고용하는데 ‘기업이 실제로 지불해야 하는 총비용’을 물가로 조정한 값입니다. 노봉법 이전에는 이윤극대화 고용조건의 임금은 단순히 실질임금(w/P)입니다. 하지만 노봉법이후 기업이 실제로 부담하게 될 총비용이 증가하게 됩니다. 노봉법이후에는 손배 가압류 제한으로 인해 파업이 더 쉬워짐에 따라, 파업때 발생하는 생산차질, 사업리스크, 준법지출등의 기대비용이 커지게 되기 때문입니다. 따라서 실질 임금은 실질 유효임금(ω)으로 전환됩니다. ω의 분자는 이렇게 구성됩니다. 즉 ω의 분자 = w + Δwstrike + Cstrike + Cnegotiation + Ccompliance •w :기본 임금(명목임금), 기업이 노동자에게 지급하는 일반적인 급여. •Δwstrike : 파업 예방을 위해 추가로 인상한 임금과 복지확대비용, 노조의 파업 가능성을 낮추거나 분쟁을 예방하기 위해 기업이 미리 올려주는 임금 인상분. 노봉법의 시행으로 파업에 대한 기업의 손해배상 청구가 제한되면 노조는 더 낮은 비용으로 파업을 단행할 수 있습니다. 이는 파업의 빈도와 강도를 높여 기업의 생산 차질과 불확실성이라는 비용을 증가시킵니다. 따라서 기업은 이러한 위험을 줄이기 위해 파업이전에 임금을 인상하고 복지비용을 늘리게 됩니다. •Cstrike : 파업(쟁의행위) 발생 시 기업이 부담하는 직접 및 간접 비용. 생산차질, 매출손실, 납기 지연, 평판 하락 등 파업이 실제 발생할 때의 경제적 피해. •Cnegotiation(교섭비용) : 노사 단체교섭에 들어가는 시간, 인력, 행정처리, 노무·법무 자문료, 협상 관리비 등 협상 및 합의와 관련된 모든 비용. •Ccompliance (준법비용) : 노동법, 노사관계 관련 규정을 준수하기 위해 추가 소요되는 관리·행정·법률적 비용(예: 사용자 범위 확대, 교섭 의무 준수, 노무관리 시스템 개선 등). 즉 노봉법은 원청의 책임 강화를 규정하고 있으므로, 하청 노조가 원청을 상대로 교섭 및 쟁의행위를 할 수 있게 되면, 원청은 하청 직원에 대한 책임까지 부담하게 됩니다. 이는 인력 운영의 유연성을 떨어뜨리고 관리 비용을 포함한 전반적인 노동 관련 비용을 높이는 요인이 됩니다. 결국 노봉법은 광의의 실질임금인 실질유효임금을 상승시키는 효과를 초래합니다. ③ 이윤극대화를 위한 생산요소 조합 기업은 ‘비용 1원당 한계생산물 균등의 법칙’에 따라 생산요소의 최적 조합을 결정합니다. •기존 조건: MPL/w=MPK/r (r: 자본의 비용) 노란봉투법 시행으로 노동 비용이 실질유효임금 ω로 대체되면, 이 균형은 깨지게 됩니다. 즉 위 식의 w가 ω로 대체됨에 따라, 우변이 커지게 됩니다. •변경된 조건: MPL/ω< MPK/r 즉, 노동에 1원을 쓸 때의 생산성보다 자본에 1원을 쓸 때의 생산성이 더 높아집니다. 합리적인 기업은 이윤 극대화를 위해 비싸진 노동 투입을 줄이고 상대적으로 저렴해진 자본 투입을 늘리는 의사결정을 합니다. ④ 노동을 자본으로 대체 기업은 다음과 같은 방식으로 노동을 자본으로 대체합니다. 기업은 자동화 투자를 확대합니다. 생산 공정에 로봇이나 자동화 설비를 도입하여 인력이 하던 업무를 대체합니다. 또한 스마트 팩토리 구축하여 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 기술을 활용해 최소한의 인력으로 공장을 운영하는 시스템을 도입합니다. 특히 해외 이전 및 아웃소싱을 합니다. 노동 규제가 덜하고 인건비가 저렴한 해외로 공장을 이전하거나, 생산 업무 자체를 외부 업체에 맡겨 직접 고용을 줄입니다. 결국 노동법의 시행은 고용의 감소를 초래합니다. ◆ 노봉법 시행 이후 대기업과 중소기업의 대처 노동 비용 상승이라는 동일한 충격에도 대기업과 중소기업의 대응 능력은 현저히 다릅니다. 즉 노봉법 시행이후 기업은 이론적으로 노동을 줄이고 자본을 늘리는 것이 일반적입니다. 하지만 이러한 요소대체의 정도는 기업의 규모에 따라 완전히 달라집니다. 즉 비용 상승이라는 동일한 부담을 맞아도 대기업과 중소기업이 받는 충격은 완전히 다릅니다. 대기업은 생존하지만 중소기업의 폐업과 퇴출이 심해질 수 있습니다. 이로 인해 대기업 정규직 노동자는 더욱 안정성이 강화되는 반면, 취약 노동자들은 노동시장의 외부자로 전락될 가능성이 높아집니다. ①대기업 (과점 기업) 대기업은 자본 대체가 가능합니다. 막대한 내부 유보금과 높은 신용도를 바탕으로 한 자금 조달 능력을 이용해, 비싸진 노동(L)을 자동화 설비(K)로 대체할 여력이 충분합니다. 또한 비용 전가 능력이 우수합니다. 과점기업은 시장 지배력을 이용해 인상된 비용의 일부를 제품 가격에 반영하여 소비자에게 전가할 수 있습니다. 또한 과점기업에 직면한 수요곡선이 비탄력일 경우, 기업은 쉽게 비용을 전가할 수 있습니다. ②중소기업 (특히 하청업체) 반면 중소기업은 사실상 자본 대체가 쉽지 않습니다. 자금 조달이 어렵고 R&D 투자 여력이 부족해 고가의 자동화 설비 도입은 사실상 불가능합니다. 노동 비용이 올라도 기계로 대체할 수 있는 선택지가 없다는 겁니다. 특히 비용 전가는 가능하지 않습니다. 원청에 납품 단가를 올려달라고 요구하기 어려운 '을'의 위치에 있어, 모든 비용 상승을 스스로 감당해야 합니다. 결과적으로 중소기업의 퇴출 가능성이 높아집니다. 비용 압박을 견디지 못한 중소기업들은 결국 시장에서 퇴출(파산, 폐업)될 가능성이 매우 커지게 됩니다. 이는 한국 경제의 허리 역할을 하던 수많은 일자리의 소멸을 의미합니다. ◆ 중간층의 붕괴와 불평등의 고착화 이러한 대기업과 중소기업이 직면한 비대칭적 충격은 노동시장과 산업 구조를 재편하며 불평등을 새로운 차원으로 심화시킵니다. 대기업 중심의 과점은 심화되고, 중소기업은 사라지게 되면서, 살아남은 대기업의 시장 지배력은 더욱 막강해집니다. 산업은 소수의 '공룡' 기업이 모든 것을 지배하는 구조로 재편되는 겁니다. 결국 사회의 불평등은 '대기업 정규직 vs 하청업체 직원'의 구도를 넘어, 다음과 같은 더 극단적인 형태로 변하게 됩니다. •최상위 계층: 자동화의 혜택을 누리며 생산성이 극대화된 대기업의 소수 정규직과 자본가.•나머지 계층: 중소기업 퇴출로 일자리를 잃고 실업 상태에 놓이거나, 더 열악한 임시직/플랫폼 노동으로 내몰린 대다수의 근로자. 이는 마치 튼튼한 양쪽 교각(대기업)만 남고, 그 사이를 잇던 수많은 다리 상판(중소기업)이 무너져 내리는 것과 같습니다. 결국 소수의 안정된 일자리를 제외한 대다수가 절벽으로 내몰리게 되어, 사회 전체의 양극화는 이전보다 훨씬 심각해지는 결과를 낳을 수 있습니다. ◆ 노봉법의 마이오피아와 노봉법의 역설 노란봉투법은 단기적으로 하청 노동자의 실질유효임금을 상승시켜 단기적으로 소득 불평등을 완화하는데 기여 할 수 있습니다. 하지만, 중장기적으로 중소기업의 하청 노동자 고용 축소, 시장퇴출, 대기업 중심 시장 집중을 초래해, 오히려 소득 불평등을 심화시키는 역설을 초래합니다. 이는 다음과 같은 경제적 과정을 통해 나타납니다. •실질유효임금 상승 → 노동 비용(wL↑) → 중소기업 감원·폐업, 대기업 자본 투자(K↑).•MPL/MPK 조정 → 노동 투입(L↓) 감소, 자본 투입(K↑) 증가.•과점 시장 → 대기업의 해외 투자·자동화 가속화, 중소기업 퇴출 → 시장 집중.•결과 → 고용 축소, 소득 불평등 심화의 역설. 2025년 8월 현재, 노란봉투법은 국회 본회의 상정을 앞두고 있습니다. 하지만 노봉법은 마이오피아의 전형적인 모습을 보입니다. 단기적 긍정 효과에 초점을 맞추면서 중장기적 파급 효과를 간과하는 것입니다. 즉 노란봉투법(노동조합 및 노동관계조정법 2·3조 개정안)의 마이오피아(myopia, 근시안적 관점)는 법안의 단기적 긍정적 효과(하청 노동자의 임금 및 근로조건 개선)에 초점을 맞추면서, 장기적 부정적 파급 효과(중소기업의 고용 축소, 시장퇴출, 대기업 중심 시장 집중, 소득 불평등 심화)를 간과하는 점을 의미합니다. 이러한 마이오피아적 정책은 대기업-중소기업, 정규직-비정규직 간 소득 격차를 더욱 확대하는 역설적인 결과를 초래합니다. 한국의 과점 구조는 대기업이 자본 투입을 통해 비용 부담을 완화할 수 있게 하지만, 중소기업은 생존 위협을 받기 때문입니다. 이것이 바로 법안의 근시안적 설계가 노동자 보호라는 취지를 약화시키며 경제 구조적 문제를 악화시키는, 과거부터 내려 온 더불어민주당 특유의 실험정신의 또 하나의 모습에 지나지 않는다는 지적이 나오는 이유입니다. 결국 노봉법은 진영 편향적, 진영 보상적 정책수행이 낳은 비극으로, 노동자를 위한 노란 봉투가 가장 취약한 노동자의 ‘해고 통지서’가 될 수 있음을 보여줍니다. 주인공은 얼어붙은 길에서 하프를 켜는 떠돌이 거지 악사를 마주합니다. 사회와 삶에서 완전히 배제된 존재에게서 자기 운명의 거울을 보며, “나도 너를 따라갈까?”라며 끝맺습니다. 전설의 바리톤 디트리히 피셔디스카우의 목소리가 이 절망적인 물음에 처량한 깊이를 더합니다.

#1. 인사담당자는 “신입사원 지원자 중 김씨는 스펙이 월등하네, 성과가 높은 사원들 중 고스펙비율이 높지. 따라서 스펙좋은 김씨는 업무성과도 좋을 거야. 그래서 이사람을 사원으로 뽑아야 한다.”고 말했습니다. 그러나 김씨의 입사후 성과는 기대에 미치지 못했습니다. #2. 사람들은 “박씨는 조용하고 사고가 논리적이며, AI지식도 해박하다. 그래서 그는 분명 IT 종사자일 거야.”라고 생각했습니다. 하지만 알고보니 박씨는 요식업 종사자였습니다. 단지 어릴 때부터 기계에 관심이 많았을 뿐입니다. 위 두 사례는 일상에서 흔히 발견되는 판단 오류입니다. 오류의 원인은 대상의 겉모습, 곧 전형성만 보고 사람의 정체를 추측하기 때문입니다. 예를 들어 ‘이 사람은 키도 크고 정말 잘생겼으니 그의 직업은 아마도 배우일거야. 왜냐면, 배우는 대부분 키 크고 잘 생겼으니까’등의 대화가 전형성에 기반한 판단 오류입니다. ◆ 겉모습으로 판단할 때 나타나는 ‘역의 혼동’(Confusion of the Inverse) 이들이 범한 오류는 무엇일까요? 바로 ‘역의 혼동’(Confusion of the Inverse)입니다. 사람들은 ‘특정 집단(A) 중 B의 속성을 가질 확률’을 ‘B의 특징을 가진 사람 중 A에 속할 확률’로 뒤집어 생각하는 경향이 있습니다. 이 두 문장은 겉으로 비슷해 보이기 때문에 쉽게 혼동하는 것입니다. 예컨대 ‘성과가 좋은 사람 중 고스펙일 비율’과 ‘고스펙인 사람 중 성과가 좋을 비율’은 얼핏 생각하면 같은 것으로 착각하기 쉽습니다. 마찬가지로 ‘조용하고 논리적인 사람 중 IT 종사자 비율’과 ‘IT 종사자 중 조용하고 논리적인 사람의 비율’도 겉으로는 거의 같은 말처럼 들립니다. 이런 혼동 때문에 사람들은 무심코 이 둘을 같은 것으로 여깁니다. 하지만 단순히 방향만 바꿔 생각하면 그릇된 판단을 낳을 수 있습니다. 실제로 성과자 500명 중 70%가 고스펙인 상황(사실일 가능성이 높습니다)에서, 고스펙인 사람 중 성과자의 비율도 마찬가지로 70%일 것으로 착각하기 쉽습니다. 하지만 실제 수치는 그보다 훨씬 낮습니다. ◆ 조건부 확률과 역의 혼동(Confusion of the Inverse) - 조건부 확률 역전 ‘역의 혼동’은 조건부 확률에서 나타나는 개념으로, ‘조건부 확률을 뒤집는 오류’라고도 불립니다. 즉, P(B|A)를 P(A|B)와 같은 값으로 착각하는 것입니다. 앞선 사례의 ‘성과자 중 고스펙 비율’과 ‘고스펙인 사람 중 성과자 비율’을 조건부 확률로 표현하면 다음과 같습니다. •P(고스펙|성과자): 성과자라는 조건하에 고스펙일 확률 (예: 70%)•P(성과자|고스펙): 고스펙이라는 조건하에 성과자일 확률 (예: ?) 따라서 ‘역의 혼동’은 P(B|A)가 P(A|B)와 동일하다고 착각하는 오류를 말합니다. “성과자 중 고스펙 비율이 70%”이므로, “고스펙 중 성과자 비율도 70%”일 것이라고 잘못 판단하는 것입니다. ◆ ‘대표성 휴리스틱’ : 왜 혼동이 일어나는가 ① P(B|A)와 P(A|B)의 혼동: 복잡한 계산을 피하려는 본능 하지만 실제로 두 확률은 엄연히 다릅니다. P(B|A) = 70%인 상황이라도, P(A|B)는 단순히 조건부 확률을 뒤집어서 나오는 값이 아닙니다. P(A|B), 즉 사후확률 값은 더 복잡한 과정을 거쳐 산출됩니다. 이는 기저율(base rate)과 위양성(false positive) 등을 고려하는 베이즈 정리(Bayes' theorem)에 의해 결정되므로, 기저율이 낮다면 사후확률 값은 70%보다 훨씬 낮아질 수 있습니다. 하지만 일부 사람들은 이렇게 복잡한 과정을 거치기를 꺼리는 경향을 보입니다. 할 일이 많은 세상에서 신속하게 결정을 내리고 싶어 하는 것입니다. ② 직관적 판단의 유혹 : 대표성 휴리스틱 이처럼 사람들이 신속하고 간단하게 판단을 내리고자 한다면, 어떤 방법이 좋을까? 대표적인 방법이 앞선 채용 사례처럼 전형성(representativeness)에 기반하여 판단하는 것입니다. 이 방법이 ‘대표성 휴리스틱’(Representativeness Heuristic)이라고 합니다. 여기서 전형성이란 ‘어떤 대상이 특정 집단의 전형적인 모습과 얼마나 닮았는가’를 뜻합니다. 채용 사례에서 성과자 집단의 전형적인 이미지(고스펙)와 지원자의 모습(고스펙)이 유사하기 때문에, ‘이 지원자는 성과가 높을 것이다’라고 직관적으로 판단하는 것입니다. 이처럼 대표성 휴리스틱은 특정 대상이 한 집단의 전형적인 이미지(stereotype)와 얼마나 닮았는지를 보고 그 대상이 해당 집단에 속할 가능성을 판단하는 사고방식입니다. 즉, ‘고스펙인 사람을 만남 → 성과자 집단의 전형은 고스펙임 → 따라서 그는 성과가 높은 사람일 것이다’라고 추정하게 됩니다. 비슷한 사례로, ‘잘생기고 키가 큰 사람을 만남 → 배우 집단의 전형은 잘생기고 키가 큼 → 따라서 그 사람은 배우일 가능성이 높다’라고 직관적으로 생각하는 것이 대표적 휴리스틱의 예입니다. ③ 대표성 휴리스틱과 ‘역의 혼동’의 연결고리 대표성 휴리스틱은 전형적인 특징에만 주목하는 직관적인 판단 방식입니다. 이 경향 때문에 사람들은 조건부 확률의 방향을 뒤바꿔 생각하는 오류를 저지르기 쉽습니다. 즉, 대표성 휴리스틱이 ‘역의 혼동’의 주된 원인이 될 수 있습니다. 엄밀히 말하면 대표성 휴리스틱의 판단 구조가 ‘역의 혼동’을 구조적으로 내포하고 있는 것입니다.예컨대, 성과자 중 70%가 고스펙이라는 전형성[P(고스펙|성과자)]에 근거해서, 고스펙인 사람은 성과자일 것[P(성과자|고스펙)]이라고 판단하는 것이 바로 대표성 휴리스틱입니다. 이는 곧 ‘P(고스펙|성과자) ≈ P(성과자|고스펙)’이라는 착각이 발생했음을 의미합니다. 이처럼 전형성에 근거해 판단하는 대표성 휴리스틱은 조건부 확률의 방향을 뒤집어 생각하는 방식을 구조적으로 포함하고 있습니다. 즉, ‘어떤 대상이 특정 집단의 전형적인 특징을 보이므로, 그는 그 집단에 속할 확률도 높다’라고 추정하는 순간, P(특징|집단) ≈ P(집단|특징)이라는 착각이 발생하는 것입니다. 결국 ‘대표성 휴리스틱 → 역의 혼동’이라는 연결고리가 만들어집니다. 다시 말해, 대표성 휴리스틱과 역의 혼동이 나타나는 과정은 다음과 같습니다. ‘외형적 유사성에 큰 비중을 둠 → 중요한 통계 정보(기저율, 위양성 등)를 무시 → 역의 혼동 발생 → 판단은 빨라지지만 오류 가능성이 높아짐’ ◆ 사람들이 전형성으로 판단하는 이유 (= ‘역의 혼동’에 빠지는 이유) 지금까지 논의한 ‘역의 혼동’과 ‘대표성 휴리스틱’의 관계를 정리하면 이렇습니다. 대표성 휴리스틱은 “성과자는 대체로 고스펙이다”라는 전형성에만 의존해 판단하는 방식입니다. 이때 사람들은 P(특징|집단)을 P(집단|특징)으로 착각하기 쉬운데, 이것이 바로 ‘역의 혼동(confusion of the inverse)’의 핵심적인 과정입니다. 그런데 사람들이 P(고스펙|성과자)를 P(성과자|고스펙)으로 혼동하는 주된 이유 중 하나는 인지적 한계 때문입니다. 사람들은 시간 제약에 처한 경우가 많아, 복잡한 계산 대신 이처럼 확률을 뒤집어 직관적으로 판단하려는 경향이 있습니다. 즉, P(성과자|고스펙)라는 사후확률을 정확히 계산하려면 기저율, 위양성 등을 모두 고려해야 합니다. 하지만 사람들은 이런 복잡한 확률 계산 대신, 즉각적으로 떠오르는 ‘전형성’에만 의존합니다. 또한 교육의 부재로 인한 인지적 한계도 ‘역의 혼동’이 발생하는 중요한 이유입니다. 사람들은 체계적인 경제 교육의 부족으로 조건부 확률을 제대로 이해하지 못할 수 있습니다. P(고스펙|성과자)와 P(성과자|고스펙)의 차이를 명확히 구분하려면 베이즈 정리를 생활 속에서 적용하는 훈련이 필요하지만, 현실의 교육은 그렇지 못하다는 것입니다. 이것이 사람들이 계속해서 직관에 의존하게 되는 이유입니다. 결론적으로, 현실에서 조건부 확률 뒤집기 오류가 나타나는 이유, 즉 사람들이 직관적 판단 체계인 대표성 휴리스틱에 의존하는 이유는 바로 인지적 편의성 또는 인지적 한계 때문입니다. ◆ 대표성 휴리스틱과 ‘역의 혼동’이라는 오류를 피하려면.. 대표성 휴리스틱과 ‘역의 혼동’이라는 오류를 피하려면, 고교 단계부터 경제 교육을 체계화할 필요가 있다는 지적이 나옵니다. 이것이 합리적인 정치적 판단이나 금융 의사결정 등 올바른 판단의 기초가 되기 때문입니다. 정리하면, 오판으로 이어지는 과정은 다음과 같습니다. ‘체계적인 경제 교육의 부재 → 금융 의사결정, 정치적 판단 등에서 조건부 확률 이해 부족 → 대표성 휴리스틱에 의존 → 정치적 오판/왜곡, 금융 의사결정의 실패’ ◆ 오류를 넘어 합리적 판단으로 이를 다시 단계별로 정리하면 다음과 같습니다. [인지적 원인 단계]├─ ① 시간 제약: 빠른 판단을 위해 직관 사용├─ ② 인지적 한계: 복잡한 확률 계산 회피└─ ③ 교육 부족: 조건부 확률·베이즈 정리등 경제이론 이해 미흡 ↓[오류 발생 단계]├─ 대표성 휴리스틱 작동└─ 조건부 확률 뒤집기(역의 혼동) 발생 ↓[교육적 해결책 단계]├─ 고교 단계부터 경제 교육 강화 (수능에 경제를 별도 필수과목으로 설정)├─ 생활 속 베이즈 추론 훈련 └─ 정치·금융 판단에서 감성, 이상적 사고가 아닌 합리적 현실 감각 확립 결국 직관에 따른 판단은 빠르고 편한 길이지만, 의사결정에 있어 치명적인 오판을 낳는 원인이 될 수 있습니다. 따라서 이러한 오류를 피하려면 체계적인 사고 교육인 경제 교육이 선행되어야 합니다. 이러한 교육적 기반은 개인이 합리적 판단을 내리고 사회가 미래지향적으로 나아가게 하며, 궁극적으로는 왜곡된 진영 논리를 넘어 공동체 전체의 이익을 실현하는 가장 근본적인 해결책이 될 것입니다. (계속)

위험조정 UIP는 ‘위험이 커질수록 통화는 강세를 보인다’고 가정합니다. 그러나 2018년 터키 위기는 그 정반대였습니다. 리라 가치는 반토막이 났고, 캐리트레이드 전략은 치명적 손실로 돌아왔습니다. 금융시장이 가장 두려워하는 꼬리위험이 현실이 된 순간이었습니다. 이는 반시장적 정책과 글로벌 risk-off등에 의해 현실화 된 것입니다. ◆ 환율 변동이 이자차익을 압도할 때, 캐리트레이드는 대규모 손실 터키 캐리 트레이드 투자자들은 TRY(리라)에 롱포지션, CHF(스위스프랑)에 숏포지션을 취했지만, 정반대 상황이 벌어져 큰 손실을 입었습니다. 캐리 트레이드는 평시에는 초과수익을 기대할 수 있지만, 예상치 못한 위기 상황에서는 큰 손실이 발생하는 특징을 보입니다. 이는 캐리트레이드의 초과수익구성이 이자차익과 환차손의 합으로 구성되기 때문입니다. 실제로 당시 캐리 구조는 다음과 같았습니다. ‘초과수익 ≈ 이자 차익 -  환율 변동으로 인한 환차손’ ​ ​ 위의 수익의 모습처럼 평시에는 환율변동이 제한적이어서 금리차이가 환차손보다 우위를 점하지만 위기 시에는 환율 급등이 환차손을 확대해 초과수익을 음수로 전환시킵니다. 이러한 특징이 터키 캐리트레이드에 나타났습니다. 대부분의 캐리트레이드는 달러를 결제통화로 사용합니다. 예컨대, 투자자는 스위스프랑(CHF)을 빌려 이를 달러로 환전하고, 그 달러를 다시 리라(TRY)로 바꿔 터키 자산에 투자합니다. 따라서 투자자의 포지션은 다음으로 요약됩니다. •CHF를 빌림 → CHF 숏포지션 (CHF 가치 하락하면 → 상환 부담 줄어들어 이익)•이후 TRY 매수 → TRY 롱포지션 (TRY가 상승하면 → 매도시 이익) 그런데 TRY 롱포지션을 취하고 있는 투자자들은 리라 가치가 반토막이 나면서 큰 손실을 입었습니다. 당시 TRY 금리 이자는 약 +12% (8개월)였지만, USD/TRY 환율은 3.8 → 7.0으로 폭등 (USD가치가 약 +84% 상승, TRY가치가 약46% 하락)했기 때문입니다. 결과적으로 이자 차익 +12%였지만 환차손은 –50% 이상으로 추정되어, 순손실은 약 -38% (USD 기준)에 달했습니다. 게다가 CHF 숏포지션의 경우, ‘USD/CHF도 하락 → CHF 강세 → 상환 부담 증가’로 손실은 더 확대되었습니다. 위기시 CHF가 강세를 보이기 때문입니다. 이는 캐리 트레이드의 본질적 취약성, 즉 환율 변동이 이자차익을 압도할 때의 파괴력을 보여준 사례입니다. ◆2018 터키 캐리트레이드의 전개 2018년 이후 터키 캐리 트레이드에서 이같은 막대한 손실이 발생한 주된 원인은 위험프리미엄 급등이었습니다. 이것이 UIP이론과 달리 예상치를 훨씬 뛰어넘는 리라 가치 폭락과 초과손실을 초래한 겁니다. ①위험을 고려한 UIP 위험 조정 UIP( Risk-Adjusted Uncovered Interest Parity) 공식은 다음과 같습니다. iKR−iUS=E[Δs]+ρKR •iKR: 한국 금리 (국내 금리)•iUS: 미국 금리 (해외 금리)•E[Δs]: 예상 환율 변동률 (원/달러 기준)•ρKR: 한국 원화에 대한 위험 프리미엄 (Risk Premium) 이 공식은 이론적으로, 두 통화 간 금리 차이는 기대 환율 변동률과 위험 프리미엄의 합으로 설명된다는 의미입니다. 즉, 위험이 커질수록 해당 통화는 강세로 조정되어야 초과수익이 사라진다는 가정을 내포합니다 투자자 관점에서는 다음과 같이 표현됩니다. E[Δs]=(iKR−iUS)−ρKR 즉, 위험을 반영한 기대 환율 변동률은 두 국가 간 금리 차이에서 위험 프리미엄을 뺀 값입니다. ②기대와 현실의 괴리 그런데 실제 환율 변동은 불확실성과 외부 충격 등으로 인해 이 기대치와 크게 달라질 수 있습니다. 이러한 기대와 현실간의 괴리는 평시와 달리 위기시에 두드러지게 나타납니다. 2018년 터키캐리트레이드는 그 대표적 사례였습니다. ⑴ 평시 •i TRY=18%•i CHF=−0.75%•금리 스프레드 = 18%−(−0.75%)=18.75•평시 리스크 프리미엄: ρ t​ =5%•Et​ [Δs]=18.75%−5%=+13.75% 따라서 연간 약 13.8% USD 강세(리라 약세)가 나타나야 기대 초과수익이 0입니다. 그러나 실제 절하 폭이 그보다 작을 것으로 예상되므로 약 5%의 초과수익이 기대되었습니다. ⑵ 위기 시 (2018년 여름) 하지만 위기시에 이러한 기대는 깨져버렸습니다. 2018년 글로벌 리스크등으로 인해 TRY의 리스크 프리미엄(30%)이 급등하였습니다. 당시 기대 환율변동율은 다음과 같습니다. (TRY 18%, CHF –0.75%) E[Δs]=(i TRY−i CHF​ )−ρ= (18%-(-0.75%)) - 30% = 18.75% - 30% = -11.25% 이처럼 위험프리미엄(30%)이 금리차(18.75%)를 상회하므로, USD가 약 11% 약세(리라 강세)를 보여야 초과수익이 0에 수렴하게 됩니다. 하지만 현실은 정반대였습니다. 실제로 2018년 초의 USD/TRY ≈ 3.8은 2018년 8월에 7.0으로 폭등하여, 달러상승율은 84%[(7.0−3.8)/3.8]에 달했습니다. 결국 이론상 약 연11% 달러가치 하락을 기대하였지만, 실제 8개월 동안 달러가치가 84% 급등한 결과, 투자자들은 막대한 환차손을 입었습니다. 이는 위험 프리미엄의 지속적 급등, 유동성 위기, 그리고 패닉 청산이 복합적으로 작용한 결과입니다. ⑶ 터키 캐리 트레이드 메커니즘 정리하면, 위기시에는 위험프리미엄이 폭등하므로, 예상환율변화가 리라 강세쪽으로 크게 이동해야 초과이익이 0에 수렴할 수 있습니다. 그러나 글로벌 리스크 오프 환경에서 위험이 급등하자 공포에 사로잡힌 투자자들은 포지션을 청산하며 리라를 대거 매도하였습니다. 그 결과 리라 가치는 폭락하고 환차손이 금리차 이익을 압도해, 초과수익은 음수로 전환되었습니다. 이러한 메커니즘은 다음으로 요약됩니다. “위험프리미엄 급등 → 이론상 리라 강세 기대(위험조정 UIP) → 그러나 현실은 리라 급격한 약세 → 패닉 청산 → 환율 크래시 → 환차손 확대 → 순손실” 결과적으로, 위험조정 UIP가 전제한 기대 균형(리라 강세)은 현실에서 무너졌고, 캐리 트레이드 투자자들은 대규모 손실을 입었습니다. ◆ 반시장정책이 만든 tail risk 이처럼 2018년 이후 터키 캐리트레이드에서 나타난 리라 폭락과 대규모 손실은 위험조정 UIP가 제시하는 기대 균형과 정반대의 결과였습니다. 이 괴리가 발생한 핵심 원인은 무엇일까? 주요 원인으로 지목되는 것은 레제프 타이이프 에르도안 터키 대통령의 비전통적 경제 정책입니다. 이 정책들은 △코란의 리바금지에 따른 저금리 선호 △중앙은행 독립성 침해 △수출 중심 성장과 통화 약세 전략으로 요약됩니다. ①리바 금지에 따른 저금리 정책 에르도안은 저금리 정책을 고수하였습니다. 인플레이션이 12%에 달하던 2018년에도 금리 인상을 반대했습니다. 저금리 정책은 통화 공급을 늘려 리라 가치를 약화시켰고, 외화 부채 상환 부담을 가중시켰습니다. 이처럼 정치 불안과 정책 불신으로 인해 위험 프리미엄이 급등(예: 5% → 30%)하였습니다. 에르도안의 저금리 정책은 이슬람의 이자(Riba) 금지 원칙에 근거하고 있습니다. 그는 경제 정책에 종교적 요소를 도입한 겁니다. 이러한 정책 방향은 피셔 방정식(명목금리 = 실질금리 + 기대 인플레이션)과 완전히 반대방향이었습니다. 기대인플레이션이 높을수록 통화량을 줄이고 명목금리를 올려야 합니다. 인플레이션 방어를 위해 금리 인상이 필요하다는 뜻입니다. 그런데 에르도안의 금리 인상 반대 정책은 피셔 방정식상 실질금리가 음수로 떨어져 통화가 팽창하고 인플레이션이 가속화될 가능성을 높입니다. 이러한 이슬람의 리바 금지에 의한 반시장적 접근은 투자자 불안을 가중시켰고, 특히 외국 투자자(캐리트레이드 참여자)의 리라 자산의 매도를 부추겼습니다. 2018년 8월 리라 가치 23% 하락은 이로 인한 패닉 청산의 결과였습니다. 이론적 UIP에 의하면, 위험프리미엄급등에는 리리강세가 뒷받침되어야 초과수익이 0으로 수렴하는데, 오히려 리라가 폭락한 겁니다. 위험폭등이 패닉 청산으로 이어져 리라 약세가 가속화되었습니다. 그 결과 2018년 USD/TRY는 3.8에서 7.0으로 폭등(84% 가치 하락)하였습니다. 이같은 환율 크래시를 초래한 원인이 에르도안의 비전통적 경제인식이었습니다. ②중앙은행 독립성 침해 에르도안은 중앙은행의 독립성을 약화시키며 통화 정책에 직접 개입했습니다. 2018년 그는 중앙은행 총재를 해임하고, 자신의 경제 고문(예: Cemil Ertem)을 통해 비전통적 정책을 강요했습니다. 예를 들어, 2018년 5월 런던 투자자 회의에서 그는 금리 인상을 비판하며 중앙은행 통제를 강화하겠다고 선언했습니다. 이처럼 에르도안 대통령의 중앙은행 장악으로 통화정책의 독립성이 훼손되자, 투자자 신뢰가 급격히 무너졌고 외국 자본 유출이 가속화되었습니다. 이에 따라 달러 수요가 급증했으나, 터키의 외환보유액은 2018년 기준 약 85억 달러에 불과했습니다. 동시에 경상수지 적자(약 510억 달러)와 연간 약 2,000억 달러에 달하는 단기 외화부채 상환 부담이 겹치면서, 달러 유동성은 극도로 부족해졌습니다. 결국 중앙은행은 시장 방어 능력을 상실했고, 이는 리라화 대규모 매도세를 촉발해 환율 크래시(리라 폭락)로 이어졌습니다 결국 중앙은행 독립성 상실은 위험 프리미엄을 급등시켜, UIP의 기대 균형(리라 강세)을 깨고 실현 환율이 리라 약세로 치달았습니다. ③수출 중심 성장과 통화 약세 전략 에르도안은 리라 약세가 수출 경쟁력을 높인다고 믿었으며, 리라 가치 하락이 수출을 촉진해 경상수지 적자를 줄일 것이라고 주장했습니다. 그러나 터키는 에너지와 원자재 수입 의존도가 높아, 리라 약세는 수입 물가를 급등시켜 인플레이션을 악화시켰습니다(2018년 10월 11.9%, 이후 25% 이상). 이는 소비자 구매력을 저하시키고, 경제 불안을 가중시켰습니다. 리라 약세 전략은 환율 변동을 의도적으로 약세로 유도했으나, 이는 위험 프리미엄 급등과 결합되어 캐리트레이드 투자자들의 환차손을 초래, 초과수익을 음수화했습니다 ◆꼬리위험의 현실화는 비전통적 경제정책의 실시와 글로벌 리스크 오프에서 비롯된 것 2018년 터키 리라 위기는 에르도안 대통령이 글로벌 리스크 오프 상황에서 주류경제학이 설명하는 경제이론과 어긋나는 정책을 실시한 결과였습니다. 즉 리바 금지에 근거한 저금리 강요, 정치 권력의 중앙은행 통제, 원자재 수입 의존도가 높은 상황에서의 통화약세전략등이, 글로벌 불안 심리와 겹치며 위험프리미엄을 급등시켰고, 이는 캐리트레이드 포지션 언와인딩을 촉발했습니다. 그 결과 USD/TRY는 3.8에서 7.0으로 폭등하며 약 84% 가치(USD기준) 하락을 기록했습니다. 이 과정에서 위험조정 UIP가 가정하는 기대(위험 증가 시 리라 강세)는 완전히 무너졌습니다. 실제로 리라 폭락으로 캐리트레이드 투자자들은 초과수익이 음수로 전환됐습니다. 환차손이 금리 차이 이익을 상쇄했기 때문입니다. 이 사건은 단순한 변동성이 아니라, 금융시장이 가장 두려워하는 꼬리위험(tail risk, (확률분포의 양쪽 꼬리 부분에서 발생하는, 발생 확률은 낮지만 충격이 매우 큰 사건)의 현실화였습니다. 이 tail리스크는 △에르도안의 반시장정책 △글로벌 리스크 오프 △ 포지션 언와인딩(레버리지 포지션 청산) △ 유동성 경색(과도한 경상수지 적자와 대규모 외화 부채)이 작용해 현실화된 것입니다. 결국, 위험조정 UIP는 장기적으로 평균적인 기대 균형을 제시하지만, 단기 위기 국면에서는 반시장적 정책수행에 따른 시장 불확실성과 외부 충격으로 인해 이 균형이 무너집니다. 위험 프리미엄이 금리 차이를 상쇄하지 못하면 초과수익은 급격히 음수로 전환되고, 대규모 손실이 발생할 수 있는 겁니다. 게다가 중앙은행 독립성 훼손이나 반시장 정책이 지속되면, 위험프리미엄은 단기 변동이 아니라 지속적 구조적 요소로 남아, 장기 균형 자체를 새로운 수준으로 이동시킬 수 있습니다. 이처럼 주류경제학이 경고하는 정책과 입법을 시행할 때, 경제는 불확실성을 촉발하여 국가적 재앙을 불러온다는 것이 2018년 터키 캐리트레이드의 교훈입니다. 따라서 터키 사례는 경제정책과 입법은 감정적·편향적 판단이 아니라, 객관적 데이터· 주류경제이론·국제 신뢰를 바탕으로 설계되어야 하며, 국가 정책은 정파의 정치적 이익이나 진영편향적 보상보다 국가전체의 거시적 안정성을 최우선에 두어야 한다는 진실을 깨닫게 합니다.

2023년 정책 U-turn을 한 터키는 금리를 8.5%에서 50%로 인상하고, 중앙은행 독립성을 강화하며 재정 건전화를 추진했습니다. IMF의 지지와 기술 지원으로 인플레이션은 2023년 69%에서 2025년 3월 38%로 하락, 외환보유고는 1225억 달러로 증가, CDS 스프레드는 절반으로 감소했습니다. 그러나 2025년 5월 에르도안은 모순된 입장을 표명하였습니다. ‘나는 이자 기반 경제 시스템에 반대해 왔다’며, ‘이자 없는 경제에 대한 열망을 계속 표명할 것’이라며, 코란 기반의 금융정책을 개인적으로 지지하였습니다. 동시에 그는 정통적 경제 프로그램(고금리 기반)을 지지하며, 단기적으로 인플레이션 억제를 위해 이를 유지하겠다며, 모순된 태도를 보였습니다. 이는 국내 지지층과 국제 투자자 간 갈등을 관리하려는 전략이라는 지적이 나옵니다. ◆ 2025년 터키의 여전한 혼돈 2025년의 터키는 여전히 혼돈 속에 빠져 있습니다. 정치 불안이 경제 불안정을 촉발하고 있기 때문입니다. 2025년 6월까지 46%를 유지하던 터키 기준금리가 7월 24일 300bp(3.0%포인트) 전격 인하되며 43%로 낮아졌습니다. 중앙은행의 예상보다 큰 폭의 완화 기조 전환에 대해, 모건스탠리는 “연말까지 금리가 36%까지 인하될 가능성이 있다”고 전망했습니다. 이러한 금리 인하 기대에도 불구하고, 국내 정치 불안은 경제 불확실성을 부추기고 있는 실정입니다. 3월 19일 이스탄불 시장 에크렘 이맘오을루 체포 이후, 7월에는 수백 명의 야당 인사가 추가 구금되었습니다. 이러한 조치로 글로벌 투자심리가 급격히 위축되면서 리라화 가치는 사흘 만에 약 12.7% 급락했고, 주식시장은 8~9% 하락했습니다. 이에 대해 터키 중앙은행은 환율 방어를 위해 약 422억 달러 규모의 외환보유고를 투입한 것으로 추정되었습니다. 하지만 외환보유액 감소와 함께 금융 불안은 여전히 심화되고 있습니다. Nordic Monitor 등 해외 매체들은 이번 정치적 불안과 시장 충격이 터키 경제에 45억~49억 달러의 손실을 초래했다고 분석하고 있습니다. 이러한 상황에서 정치 리스크가 위험 프리미엄을 높이며, 고금리 통화로의 자본 유입을 기대하는 UIP 메커니즘을 약화시키고 있다는 지적이 나옵니다. 즉 캐리트레이드 전략의 환차손 위험이 확대되고, 장기적으로 균형환율이 더 약세로 이동할 가능성도 있다는 겁니다. 결국 고금리 정책 완화가 경기부양 효과를 낼지, 아니면 리라 약세·인플레이션 심화를 불러올지는, 향후 몇 달간 정치적 안정 여부와 맞물려 결정될 수 있다는 전망이 제기되고 있습니다. ◆ 터키의 사례는 한국에 반면교사 이러한 사례는 한국에 반면교사로 작용할 수 있습니다. 2025년 한국의 특검 수사가 전방위적으로 확대되고, 반시장적 입법 시도(노란봉투법으로 불리는 노동조합법 개정안, 법인세 25% 인상을 포함 세제 개편안)가 현실화되면 정치적 불확실성이 커지며 외국인 투자 심리에 부정적 영향을 줄 수 있습니다. 노란봉투법은 노동자 권리 강화로 기업의 손해배상 청구를 제한하지만, 유럽상공회의소(ECCK) 등 외국 기업 단체에서 ‘투자 유치를 저해할 수 있다’고 경고하며 개정을 촉구했습니다. 세제 개편은 법인세 인상으로 재정 건전화 목적이나, 재계에서 ‘경쟁력 약화’우려를 제기합니다. 그럼에도, 특검 수사가 내란이란 명목으로 과거 적폐청산 방식처럼 정치적 보복으로 비화되거나, 여당의 국민의힘 해산 시도로 이어진다면, 정치·경제 불안이 극도로 심화될 수 있습니다. 2025년 이재명 대통령 취임 후, 일각에선 이재명 정부가 문재인 정부의 아류(적폐청산, 강경 노동 정책, 반시장적 세제 개편)로 전락할 가능성을 지적하며, 이는 위험 프리미엄 상승과 외국 자본 유출을 초래할 수 있다고 경고합니다. 한국은 이러한 위험을 피하기 위해 안정적이고 보수적 국정 운영과 국가 전체의 이익을 고려하는 거시적 균형이 필수적이라는 지적이 나옵니다. ■ 노란 봉투법이 경제에 미치는 부정적 영향 노란봉투법 통과로 파업이 빈번해지고 생산 안정성이 떨어지면 기업 비용 증가와 글로벌 경쟁력 약화가 불가피합니다. 특히 제조업 중심의 한국 산업에 타격이 클 수 있다는 겁니다. 또한 하청 노동자들의 파업이 임금 협상 외 구조조정 등으로 확대되면, 파업 주기가 빨라져 생산 차질이 발생할 수 있습니다. 특히 조선업처럼 하청 비중이 높은 산업에서 수백 개 업체와의 개별 교섭이 필요해 수급 차질과 납기 지연이 우려되며, 이는 글로벌 수주 감소로 이어질 수 있다는 지적이 나옵니다. 게다가 법안이 영세기업의 부담을 키워 채용 축소와 투자 유보를 초래할 것이라는 비판도 제기되고 있습니다. 이는 미래 세대에 피해를 줄 수 있다는 겁니다. 정리하면 노란 봉투법 통과후 경제에 미치는 부정적인 세가지 영향이 예상되고 있습니다. ①투자에 미치는 영향:‘법안 통과 → 파업 증가 가능성 및 법적 불확실성 확대 → 위험 프리미엄 상승 → 투자자금 유출 → 신규 FDI 유입 감소 →기존 투자 철수 또는 축소’ ②생산안정성에 미치는 영향: ‘파업 주기 단축·빈도 증가 → 가동률 저하 → 대체 생산체계 없는 제조업(조선, 자동차, 반도체 소재)에서 손실액이 하루 수십억~수백억 원에 달할 것으로 예상 → 장기적으로는 해외 바이어가 한국을 납기 불확실 국가로 인식 → 글로벌 공급망에서 배제될 위험’ ③영세기업 부담 확대, 채용 축소·투자 유보에 미치는 영향:원청뿐 아니라 중소·하청기업도 다수의 노조와 개별 교섭 필요 → 인사·법무 비용 급증→ 설비투자·채용보다 분쟁 대응·협상 비용이 우선시되는 구조 발생 → 장기적으로는 청년 고용 둔화, 산업 생태계 약화 → 미래 세대 성장 잠재력 훼손 이 우려는 단순한 가정이 아니라, 노사분쟁이 잦고 예측 가능성이 낮은 국가에서 반복적으로 나타난 경험적 패턴입니다. 노란 봉투법의 재검토가 필요한 이유입니다.